Analist Date – scurta descriere

Descriere rol:
Căutăm un Analist de Date care să sprijine organizația prin colectarea, procesarea și interpretarea datelor. Vei contribui la dezvoltarea rapoartelor, analizelor predictive și descriptive, oferind informații esențiale pentru luarea deciziilor de business și respectarea reglementărilor aplicabile.

Responsabilități:

• Colectarea și structurarea datelor din surse interne și externe.
• Realizarea de rapoarte și analize pentru susținerea deciziilor strategice.
• Monitorizarea indicatorilor cheie de performanță (KPI).
• Asigurarea conformității cu reglementările privind protecția datelor.

Profilul candidatului:

• Studii superioare în matematică, informatică, econometrie, finanțe sau domenii conexe.
• Competențe solide în SQL, Python/R și instrumente de vizualizare (Tableau, Power BI).
• Experiență relevantă în analiza datelor și cunoștințe despre risc, fraudă și conformitate.
• Nivel mediu/avansat de limba engleză.

Niveluri disponibile: Junior, Confirmat, Senior, Expert – în funcție de experiență și competențe.

Analist date – Cerință anonimizată

Descriere generală a postului

Analistul de date este responsabil pentru colectarea, procesarea și analiza datelor relevante pentru activitățile organizației, inclusiv date legate de operațiuni, plăți, risc, conformitate, prevenirea fraudelor, digitalizare, segmente de clienți și produse/servicii. Rolul include elaborarea de rapoarte, realizarea de analize predictive și descriptive, precum și generarea de informații care sprijină luarea deciziilor de business și respectarea reglementărilor aplicabile.

Responsabilități principale

Colectarea și procesarea datelor

• Colectează și structurează date din surse interne și externe, inclusiv baze de date și sisteme operaționale.
• Colaborează cu echipele tehnice și alte departamente pentru integrarea și extragerea datelor relevante.

Analiza și interpretarea datelor

• Analizează datele pentru a sprijini deciziile de business în domenii precum operațiuni, plăți, risc, conformitate și prevenirea fraudei.
• Elaborează rapoarte detaliate, analize descriptive și predictive pentru a oferi o imagine clară asupra performanței organizației și a riscurilor asociate.

Implementarea și monitorizarea KPI

• Monitorizează și interpretează indicatori cheie de performanță pentru a identifica tendințe și a sprijini analiza strategică.
• Contribuie la optimizarea proceselor interne prin recomandări bazate pe date.

Securitatea și conformitatea datelor

• Asigură respectarea reglementărilor privind protecția datelor (ex: GDPR, PCI DSS).
• Colaborează cu echipele de conformitate și risc pentru a identifica vulnerabilități și a implementa soluții antifraudă.

Niveluri de senioritate

1. Junior
   • Participă la colectarea, procesarea și curățarea datelor.
   • Elaborează rapoarte de bază și analize descriptive sub supervizare.
   • Experiență: 0–2 ani.
2. Confirmat
   • Realizează analize detaliate și rapoarte pentru diferite departamente.
   • Colaborează cu echipele interne pentru a furniza analize ce sprijină deciziile de business.
   • Experiență: 2–5 ani.
3. Senior
   • Coordonează proiecte complexe de analiză de date.
   • Oferă analize predictive pentru susținerea deciziilor strategice și asigură calitatea datelor.
   • Experiență: 5–8 ani.
4. Expert

• Coordonează inițiativele de analiză de date la nivel strategic.
• Contribuie la dezvoltarea strategiilor de risc, antifraudă și conformitate.
• Experiență: peste 8 ani.

Cerințe generale

• Studii superioare în matematică, informatică, econometrie, finanțe sau domenii conexe.
• Competențe avansate în SQL, Python sau R.
• Experiență în utilizarea platformelor de vizualizare (ex: Tableau, Power BI).
• Experiență în analiza datelor, inclusiv în domeniile risc, fraudă și conformitate.
• Cunoașterea reglementărilor de protecție a datelor și a cadrului legal relevant.

Certificări (opțional): CAP, Google Data Analytics, Tableau Certified Data Analyst, FRM.
Limba engleză: nivel mediu sau avansat.